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我总算被 matplotlib 的交互模式逼疯了。

不得不说matplotlib.pyplot.pause的设计着实反人类，这个函数每次调用都要夺走焦点，就算显示的窗口已经被最小化也不例外！能想象你在后台跑着一个程序，然后在另一个窗口里写文章，写着写着突然焦点消失，输入法里的字全都不见，而且这个时候继续打字，说不定会触发 matplotlib 窗口里的什么奇怪的快捷键……

所以我决定彻底放弃 matplotlib 的实时绘图功能。

Plotly 是一个基于网页实现的绘图库，拥有包括 Python 在内的多种语言支持。关于 Plotly 的使用可以参考官方文档或者其他相关文章。

本文只介绍一下使用 Plotly 实现实时绘图的一种思路。

注意，本文默认是不使用 Jupyter Notebook 的。

想到这一思路，是基于以下几个事实：

• Plotly 的 offline 模式可以将图表输出为本地网页，而且不会阻塞。
• 基于 selenium 和 chromedriver 的爬虫可以在后台运行，不会抢占焦点。
• 所以为什么不用 selenium 来显示 plotly 输出的网页呢？

来看看代码实现：

首先，导入所需要的库。

import plotly
import plotly.graph_objects as go
from selenium.webdriver import Chrome
from pathlib import Path

pathlib 是为了方便将 plotly 输出的路径转化为链接，也可以用其他方式替代。

然后打开一个 Chrome 窗口。

driver = Chrome()

接下来画图。

trace = go.Scatter(x=x_list, y=y_list, mode='lines')
plot = plotly.offline.plot([trace], auto_open=False, filename='graph.html')

这里绘制的是折线图，其中x_list和y_list是各数据点的坐标。输出为graph.html，这个文件名也会被赋值到plot变量中。

最后用 Chrome 显示出来。

driver.get((Path.cwd() / plot).as_uri()) 

完整代码：

import plotly
import plotly.graph_objects as go
from selenium.webdriver import Chrome
from pathlib import Path

driver = Chrome()

x_list = []
y_list = []

import time
try:
    for i in range(1000):
        x_list.append(i)
        y_list.append(i ** 2)

        trace = go.Scatter(x=x_list, y=y_list, mode='lines')
        plot = plotly.offline.plot([trace], auto_open=False, filename='graph.html')
        driver.get((Path.cwd() / plot).as_uri()) 

        time.sleep(1) # 用一个 sleep 来代替实际应用场景中的其他操作
finally:
    driver.close()

放一张效果图：

但是不得不说，这种方法确实挺奇怪的……